1. 아티클 정보
- 제목 : 유망 직군 ‘PM’ 되려면 문제 정의ㆍ해결 능력 갖춰야
- 작성자(저자) : 오서윤 기자
2. 핵심 내용 요약
- 이 아티클의 주요 메시지 : PM의 핵심인 '문제 정의'는 AI가 대체하기 어렵기 때문에 당장 수요에 큰 영향은 없을 것이다. 그리고 AI 대중화에 따라 데이터 및 플랫폼 PM의 수요는 더욱 증가할 것으로 예상된다.
- 핵심 키워드 : PM은 오케스트라의 지휘관이다. (직접 코딩이나 디자인을 하지 않지만, 개발·디자인·마케팅·법무 등 전사 부서가 하나의 좋은 프로덕트를 만들도록 리드하기 때문에)
3. 흥미로운 점/새롭게 알게 된 점
- 읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 :
AI가 화두되는 가운데, PM 직군에 어떤 영향을 미칠지 걱정했는데, PM 업무의 핵심은 문제 정의이고. AI를 활용하면 문제를 정의하는 시간을 단축할 수 있지만 AI가 대신 문제 정의를 해주긴 쉽지 않을 것이다. 또한 AI가 대부분의 프로덕트에 녹아들면서 데이터나 플랫폼 PM의 수요는 더욱 증가할 것으로 예상하므로 PM의 미래전망이 좋을것이라는 의견이 읽으면서 가장 흥미로웠다.
- 이전에는 알지 못했거나 새롭게 배운 내용 :
마이크로소프트, 슬랙, 유튜브, 구글, 링크드인, 핀터레스트, 넷플릭스, 페이팔, 어도비의 공통점 → 바로 프로덕트 매니저 출신 CEO를 가진 기업이라는 점 (새롭게 알게된 사실)
최근 많은 테크 회사들이 AI 기술팀을 만들고 기존 사업에 생성형 AI를 접목하려고 하고 있는데, 기술에서 시작해 거꾸로 고객 문제를 찾으려고 하면 불필요한 프로덕트를 만들게 될 가능성이 높다. 따라서 고객의 니즈를 우선적으로 파악하여 문제정의를 하고, 그걸 해결하기 위해 기술을 쓴느 방식으로 프로덕트를 이끌어가야 성공할 확률이 높다는 사실을 새롭게 배웠다.
4. 나의 한 문장 요약
- 이 아티클을 한 문장으로 요약하면? PM 선택 잘했다!
1. PM(프로덕트 매니저)의 역할
- 오케스트라의 지휘관: 직접 코딩이나 디자인을 하지 않지만, 개발·디자인·마케팅·법무 등 전사 부서가 하나의 좋은 프로덕트를 만들도록 리드합니다.
- 문제 정의와 검증: 일반 사용자 및 내부 고객의 문제를 데이터 분석과 소통으로 정의하고, 이를 해결할 제품을 기획한 뒤 목표 달성 여부를 검증합니다.
- 업무의 빈틈 채우기: 부서별 정해진 역할 외에 프로덕트의 성공을 위해 필요한 예상치 못한 공백들을 주도적으로 해결합니다.
2. PM의 핵심 역량
- 고객 중심의 문제 정의: 기술 중심(예: 생성형 AI 접목)으로 접근하기보다, 고객이 자각하지 못하는 불편함까지 끊임없는 소통과 객관적 시각으로 파악해 짚어내는 능력이 가장 중요합니다.
- 문제 해결 능력: 프로덕트의 성패를 책임지는 최종 주체로서, 난관에 부딪혔을 때 다양한 대안 중 최선의 방안을 찾아내야 합니다.
3. 환경 및 프로덕트 특성에 따른 역할 변화
PM의 역할은 국가보다는 프로덕트와 고객의 특성에 따라 달라집니다.
- B2B / 하드웨어 연계 (임베드 내비게이션): 엄격한 검수 요건에 맞춘 '기능 요건 협의'에 집중.
- B2C (모바일 내비게이션): 사용자 피드백을 바탕으로 한 '문제 정의, 기획, QA' 중심.
- 플랫폼 / 수익화 (광고 연계): 사용자 니즈 충족과 광고 매출 증대를 동시에 달성하기 위한 'A/B 테스트' 다수 수행.
- 데이터 / 내부 고객 (현 직무): 사내 데이터 사이언티스트들의 니즈 파악 및 OS·광고 플랫폼 정책 변화 대응.
4. AI 시대의 전망
- 직군 전망: PM의 핵심인 '문제 정의'는 AI가 대체하기 어렵기 때문에 당장 수요에 큰 영향은 없을 것입니다. 다만, AI 대중화에 따라 데이터 및 플랫폼 PM의 수요는 더욱 증가할 것으로 예상합니다.
프롬프트의 기초
GPT를 통해서 보다 생산성을 높일 수 있게 좋은 프롬프트를 만들자
1. 영어 사용하기 -> 아무래도 GPT가 영어로 학습된 양이 훨씬 많기 때문에 답변이 퀄리티가 올라감
매번 영어로 번역해서 쓰기가 불편한 경우에는 "프롬프트 지니" 깔아두면됨 (그거 설치하면 내가 한글로 입력을 해도, 영어로 번역이 돼서 작성이 된다고함)
- 영어로 쓰면 답변 퀄리티가 더 올라가요
프롬프트 지니
2024년 5월 16일 - GPT4o 출시와 더불어서 발생했던 이슈를 수정한 3.0.9 버전을 업데이트 하였습니다.
www.promptgenie.ai
( 한국어로 작성하면 영어로 자동 번역해주는 크롬 확장 프로그램 )
2. 역할 지정하기
- "너는 유능한 PM이야.”, “너는 개발자야.” 등 역할을 명확하게 지정해주면 답변이 더 상세해짐
- ❌ "이 기획안을 보고 평가해줘.”
- ✅ "너는 개발자야. PM이 작성한 기획안을 보고 개발자 관점에서 의견을 줘"
3. 정보를 자세히 주기
- GPT에 정보를 더 많이 줄수록 더 좋은 답변이 나온다.
- ❌ "새로운 앱 아이디어를 추천해줘."
- ✅ "우리는 20대 직장인을 위한 생산성 앱을 만들려고 해. 주요 타겟은 업무 효율을 높이고 시간 관리를 돕고 싶어. 현재 시장에는 Notion 같은 도구들이 있지만, 이런 도구들을 사용하기 어려워하는 초보자를 위한 누구나 쉽게 쓰는 앱 아이디어를 제안해줘."
4. 한 번에 하나의 작업만 제공
- 한번에 여러가지 요구사항을 시키면 답변의 퀄리티가 떨어진다.
- ❌ "우리 앱의 사용자 경험을 개선하려고 해. 먼저 사용자 플로우를 분석하고,개선점을 찾아줘."
- ✅ "우리 앱의 사용자 경험을 개선하려고 해. 현재 사용자 플로우를 분석해줘.”
5. 이어서 세부 질문하기
- 사람과 대화하듯이 GPT랑도 대화를 이어가면서 내용이 구체화되는거임
- GPT 답변내용이 부족하면 (결과가 부족하면) 이어서 대화하면서 더 보충설명을 요청하면
- ✅ "우리 앱의 사용자 경험을 개선하려고 해. 현재 사용자 플로우를 분석해줘.” → “위 내용을 바탕으로 개선점을 찾아줘”
한꺼번에 여러개를 요청하지말고, 하나를 질문하고, 그 답변이 나오면 그 답변에 기반해서 그 다음질문을 하면
더 좋은 답변을 얻을 수가 있음!!!!
6. 원하는 결과 형태를 요청하기 (어떤 출력 형태를 갖고싶은지 얘기해주기)
- 원하는 결과 혹은 원하지 않는 결과를 명확하게 말하기
- ✅ "너무 긴 문장은 사용하지 말고, 각 항목을 간단히 요약해줘."
- ✅ "제목, 요약, 장단점으로 나눠서 정리해줘."
출력형태 -> 요약본 / 긴문장 사용X / 장단점 / 제목 / 소제목 등등
GPT를 활용해 PM업무 생산성을 높일수 있는 활용 방안 알아보기
✅ GPT에게 시키면 생산성이 오를 수 있는 업무
- 문서 초안을 써서 발전시킬 수 있는 업무
- 문서 작성시 초안을 빠르게 써줘요
- 리서치가 필요한 업무
- 많은 웹문서를 읽고 요약해야하는 업무를 시켜서 빠르게 요약해요
- 데이터를 분석해야하는 업무
- 다양한 형식의 데이터를 분석해서 인사이트를 추출할 수 있어요
1. UX 리서치
1) 사용자 인터뷰 질문지 만들기
- 좋은 인터뷰 질문지가 나와야, 사용자 인터뷰의 퀄리티가 올라갑니다
- 질문지 초안을 최대한 빠르게 GPT에게 요청해보세요
- 신규 기능 요구사항을 파악하는 질문
- 우리 서비스에 새로운 기능을 추가하려고 한다. 사용자들이 원하는 기능이나 아이디어를 자연스럽게 제안할 수 있도록 인터뷰 질문을 작성해줘.
- 사용자 페인포인트를 탐구하는 질문
- "우리 제품을 사용하는 중에 가장 불편하다고 느꼈던 점이 무엇인지 알아내기 위한 인터뷰 질문을 작성해줘. 사용자들이 구체적인 사례를 이야기할 수 있도록 질문을 구성해줘."
2) 사용자 인터뷰 결과 분석
- 사용자 인터뷰 결과같은 텍스트를 빠르게 요약/정리하는 업무에는 GPT를 활용하면 빠릅니다.
- 사용자 인터뷰 결과 정리
- 너는 UX리서처야. 위 인터뷰 결과를 분석해서, 정리해줘
- 사용자 인터뷰 결과 기반 문제정의 & 개선사항 도출
- 위 인터뷰 결과 정리 내용을 토대로 프로덕트의 문제정의와 개선사항을 도출해줘
2. 사용자 니즈 파악
1) 페르소나 정의
- 페르소나는 사용자를 깊이 이해하고, 그들의 필요와 행동에 맞는 서비스를 설계하기 위해 정의됩니다.
- 페르소나는 팀 내에서 고객을 생각할 때 떠올리게 하는 공통의 기준이라고 볼수 있어요.
- 페르소나 정의
- 너는 배달의 민족 PM이야. 서비스의 페르소나를 설정해줘
2) 사용자와 가상 대화를 통한 니즈 파악
- 사용자의 니즈 파악을 위해서, 페르소나로 설정한 사용자와 가상으로 대화를 합니다
- 실제 고객과의 대화로 대체할 수는 없지만, 초기 사용자 연구를 돕기 위해 사용할 수 있어요
- 구체적인 경험 묻기
- 위에 설정한 페르소나1과 가상의 대화를 시작하고 싶어. 앞으로 내가 묻는 질문에 대답해줘. 배달의민족을 쓸 때 가장 불편했던 경험을 하나 알려줘
- 의견 묻기
- 위에 설정한 페르소나1과 가상의 대화를 시작하고 싶어. 앞으로 내가 묻는 질문에 대답해줘. 배달의민족와 쿠팡이츠를 쓸 때, 각각의 장단점을 알려줘
3. 데이터 분석
1) OKR 설정
- 측정 불가능하거나 모호한 목표를 실제 데이터나 지표를 기반으로 구체할 수 있어요
- 대신 신규 기능의 컨셉, 타겟 등을 자세하게 알려줘요
- OKR 설정
- 너는 배달의 민족 pm이야.
- OKR을 수립해줘.
2) 데이터 분석
- GPT는 대규모 데이터 세트를 빠르게 처리하고 분석할 수 있어요
- 데이터 분석
- 너는 데이터 분석가야. 위 파일은 검색 키워드, 검색 횟수, 클릭수가 담겨있어. 클릭률이 높은 키워드 5개를 알려줘.
- 위 키워드들이 전체 검색량의 몇 퍼센트를 차지하는지 알려줘.
4. 요구사항 정의
1) 요구사항 초안 만들기
- 요구사항 정의서에 필요한 항목들을 빠르게 확인할 수 있어요
- 요구사항 정의서 작성
- 너는 배달의민족 PM이야. 배달앱에 배달비 정기구독 서비스를 만들려고해. 요구사항 정의서를 만들어줘. 개발자,디자이너들이 함께 볼거야.
2) 요구사항 보강하기
- 놓칠 수 있는 세부적인 항목에 대해서도 GPT가 챙겨줘요
- 개발자, 디자이너, PM, 마케팅팀 등 다양한 관점을 반영한 내용을 만들수 있어요
- 요구사항 정의서 보강
- 너는 개발자야. 위에 작성한 요구사항 정의서를 보고 개발자 관점에서 보강되어야하는 항목을 알려줘.
이런식으로 다른 직무의 입장에서 내가 쓴 문서를 평가 해 볼 수가 있다.
커뮤니케이션 중에서 가장 중요한것 중 하나가 "다른직무의 관점에서 생각해보는것"
- 다른 직무는 어떤 프로세스로 업무를 하는지 파악하는것
- 다른 직무는 어떤 프로세스로 업무를 하는지 아는것
이런식으로 GPT를 활용하면,
저희가 기획안을 직접 개발자한테 물어보기전에,
이미 GPT로 크로스 체크를 할 수 있다!!
그래서 훨씬 탄탄한 요구사항정의서와 문서를 만들어서 가져갈 수 있다
-> 그럼 빠짐없이 기록이 가능하고, 회의때도 원활하게 논의가 진행될 수 있다.
📖 숙제 설명
내가 카카오톡의 PM이 되었다고 가정하고, PM업무에 도움을 줄 수 있는 프롬프트를 작성해봅시다.
위의 프롬프트를 직접 GPT에 작성해서 답변을 얻어봅시다.