1. 데이터 드리븐 기획 사용자 행동 데이터, 시장 데이터, 성과 데이터 등을 기반으로 의사결정을 내리고 제품을 기획하는 방식 우리 서비스에서 사람들이 실제로 어떤 행동을 하는지 데이터로 확인하고데이터를 분석해서 문제를 찾고객관적인 근거를 바탕으로 해결책을 기획 2. 데이터 드리븐 기획이 중요한 이유- 정확한 기획이 가능- 고객이 원하는 것을 제대로 알 수 있음- 비즈니스 성과 극대화 3. 데이터 드리븐 기획 단계 문제 정의 → 데이터 수집 및 분석 → 가설 수립 및 실험 → 결과 분석 및 데이터 기반 의사결정 → 지속적인 개선 4. 데이터 드리븐 기획의 실제 사례 ex) 넷플릭스 사례 넷플릭스는 완결률, 정지 및 시작 시간, 시청 시간대, 시청 패턴(예: 일시 정지, 빨리 감기, 되감기 등) 같은 데이..